هوش مصنوعی دوربین مدار بسته و صنعت نظارت تصویری

امروز قصد داریم در مورد اهمیت هوش مصنوعی دوربین مدار بسته صحبت کنیم. اینکه تا چه حد این فناوری میتواند در زندگی ما و امنیت ما تأثیرگذار باشد.
بسیاری از دوربینهای فعلی بسیار قدیمی هستند، یا نرمافزار قدیمی دارند، به این معنی که دیگر برای برنامههای جدید، مناسب نیستند.
این صنعت بهطور مداوم در حال تغییر است، با فناوریهای جدید و راه حلهای نوآورانه که ناشی از نیازهای امنیتی فزاینده ناشی از افزایش جمعیت است.
یکی از حوزههایی که فناوری دوربینهای مداربسته در آن توسعه یافته است، دوربینهای تلویزیون مداربسته هوش مصنوعی (AI) است.
ظهور هوش مصنوعی در نصب دوربین مدار بسته باعث ایجاد انقلابی در صنایع مختلف شده است. صنعت نظارت تصویر و امنیت نیز از این قضیه مستثنی نیست.
برنامههای مبتنی بر AI (مخفف artificial intelligence به معنای هوش مصنوعی) در دنیای امنیت سروصدای زیادی کردهاند.
طی سالهای اخیر علاوه بر کمپانیهای بزرگ و مطرح، شرکتهای کوچکتر نیز محصولات مدرن و منحصربفردی تولید و عرضه کردهاند.
هوش مصنوعی دوربین مدار بسته چیست؟
دوربین مداربسته هوش مصنوعی دوربینهای IP تحت شبکه هستند که عملکردهای تحلیلی پیشرفتهای مانند تشخیص خودرو، تشخیص چهره، تشخیص افراد، شمارش افراد، شمارش ترافیک و تشخیص پلاک خودرو (LPR) را ارائه میکنند.
نرمافزار تجزیهوتحلیل ویدئویی پیشرفته، در دوربین و ضبط کننده تعبیه شده است که عملکردهای هوش مصنوعی را قادر میسازد
در این مقاله به تکنولوژی هوش مصنوعی در دوربین مدار بسته و نقش مهمی که در سالهای پیشرو در این صنعت ایفا خواهند کرد، میپردازیم.
حضور تکنولوژی هوش مصنوعی در دوربین مدار بسته و نظارت تصویری
1. حفاظت بهموقع و فعال بصورت بلادرنگ
سیستمهای نظارت تصویر تا به حال فقط قادر به تشخیص اتفاقات بودند و تنها زمانی مفید واقع میشدند که حرکت مشکوکی توسط تیم امنیت تشخیص داده شود، یا اتفاقی رخ دهد.
با رسیدن سیستمهای نظارت تصویری دارای هوش مصنوعی، انقلابی بزرگی در این زمینه رخ خواهد داد و سیستمهای امنیتی دوربین مداربسته علاوه بر تشخیص اتفاقات و تهدیدات، قادر به پیشبینی یک اتفاق، قبل از وقوع آن نیز خواهند بود.
برای مثال، سیستمهای جدیدی که در راه هستند، میتوانند اشیاء غیرمجاز را در فرودگاهها و دیگر اماکن عمومی تشخیص داده و با مطلع کردن تیم امنیتی، از وقوع اتفاقات ناگوار جلوگیری کنند.
همچنین سیستمهای نظارت تصویری هوشمند، میتوانند بر رفتار افراد در یک فروشگاه نظارت داشته و اشخاصی که ممکن است خطایی مرتکب شوند را شناسایی کنند.
2. موثرتر و کارآمدتر از انسانها
در حال حاضر کارآمدی دوربین های مداربسته به اپراتورهایی که دائما در حال نظارت محیط هستند بستگی دارد.
در ارتباط با انسانها یکی از عواملی که تاثیر منفی فراوانی بر کیفیت امنیت میگذارد، خستگی است.
فردی که در حال نظارت محیط میباشد، ممکن است بدلیل خستگی توجه و تمرکز کافی نداشته و عکسالعمل بهموقع و صحیح را هنگام بروز مشکل نداشته باشند یا حتی بعضی اتفاقات دیده نشوند.
از دیگر مزایای سیستم های دوربین مداربسته مبتنی بر هوش مصنوعی این است که میتوانند خطاهای انسانی را جبران کنند.
به این معنی که هیچ اتفاق یا تهدیدی نادیده نمیماند و هیچ اطلاعات یا جزئیاتی از دست نمیرود.

3. تشخیص چهره
سیستمهای نظارت تصویری مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) میتوانند بصورت بسیار دقیقتر و پیشرفتهتر به تشخیص چهره و اشیاء موجود در محیط بپردازند.
در واقع سیستمهای هوش مصنوعی پتانسیلهای بسیار بالاتری در زمینه تشخیص چهره افراد (facial detection) در امکان شلوغ و فضاهای بزرگ دارند.
جدای از امنیت، کسبوکارهای بزرگ نیز میتوانند با بهرهگیری از سیستم تشخیص چهره هوشمند، مشتریان ارزشمند را شناسایی کرده و خدمات مخصوصی به آنها ارائه دهند.
تشخیص چهره افراد توسط دوربین مدار بسته با بهرهگیری از هوش مصنوعی
قدرت هوش مصنوعی تا جایی است که حتی تشخیص بدون چهره (faceless recognition) را نیز ممکن میکند.
بدین صورت که افراد با استفاده از فاکتورهایی مانند قد، طرز ایستادن و غیره نیز قابل تشخیص و شناسایی هستند.
علاوه بر این دوربین های مداربسته با بهرهگیری از AI، میتوانند آگاهی بیشتری نسبت به محیطی که نظارت میکنند داشته، الگوهای رفتاری را تشخیص داده و ناهنجاریها را گزارش دهند.
این عوامل و قابلیتها کمک زیادی به پیشبینی تهدیدات میکنند.
4. بهبود کیفیت تصویر
با وجود از راه رسیدن دوربین های مداربسته با کیفیت و رزولوشن بالا که تصاویر با وضوح بسیار بالا ارائه میکنند، حقیقت تلخ این است که هنوز هم بسیاری از دوربین های مداربسته نصب شده در اماکن از کیفیت مطلوب برخوردار نیستند.
بسیاری از این دوربینهای مداربسته تنها زمانی که شرایط نوری مساعد باشد تصاویر مطلوب ضبط میکنند.
الگوریتمهای هوش مصنوعی، بصورت خودکار با تنظیم منابع نور موجود در تصویر و پخش یکنواخت نور در محیط، حتی زمانی که منبع نور شدیدی مانند خورشید یا لامپ یا پنجره در محیط وجود داشته باشد، تصویری با نور یکنواخت ارائه میدهد.
این موضوع منجر به ضبط تصاویر با وضوح و کیفیت بسیار بالا میشود.
5. مدیریت اطلاعات
یک سیستم نظارت تصویری متشکل از دوربینهای مداربسته، سنسورها، آلارمها و غیره در انواع و مدلهای مختلف میباشد.
این تجهیزات برای پوشش کامل محیط و جلوگیری از بروز هرگونه خطایی نصب و راهاندازی میشوند.
این موضوع به این معنی است که سیستم امنیتی با حجم زیادی از اطلاعات و داده سروکار دارد.
همانطور که پیداست برنامهای پیشرفته برای مدیریت ترافیک دادههای موجود در سیستم مورد نیاز است.
همانطور که اشاره شد، تنها راه مدیریت و کنترل این حجم از داده، نرمافزاری پیشرفته و مبتنی بر هوش مصنوعی است.
همچنین با مدیریت صحیح اطلاعات، تیم امنیت میتواند اطمینان حاصل کند که تمام موارد ممکن را مدنظر قرار داده و هیچ موردی نادیده نمانده است.
استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود سیستم دوربین مداربسته
همانطور که هوش مصنوعی شروع به نفوذ در زندگی روزمره ما میکند، نگاهی به نحوه تأثیر آن بر سیستمهای امنیتی دوربین مدار بسته بیندازیم.
بیایید ابتدا بهعقب برگردیم و به جهشهای تکنولوژیکی در فناوری دوربین مداربسته نگاه کنیم که به ما اجازه داده است به این نقطه برسیم:
دوربینهای IP
دوربین پروتکل اینترنت (IP) نوعی دوربین دیجیتال است که میتواند دادهها را از طریق شبکه کامپیوتری و اینترنت ارسال و دریافت کند.
برخلاف دوربین مداربسته قبلی خود، دوربینهای IP میتوانند فیلمهایی با وضوح بالا را که میتوان از راه دور مشاهده کرد، انتقال دهند.
تجزیهوتحلیل دوربین مدار بسته
تجزیهوتحلیل دوربین، توانایی تجزیهوتحلیل خودکار ویدیو برای شناسایی رویدادهای زمانی و مکانی است. عملکردهای مختلفی در آنالیز دوربین مداربسته وجود دارد.
یکی از سادهترین انواع آن جایی است که حرکت نسبت به یک صحنه پسزمینه ایستا تشخیص داده میشود.
تجزیهوتحلیل دوربین اساس نحوه عملکرد هوش مصنوعی در فناوری دوربین مداربسته را تشکیل میدهد.
هوش مصنوعی دوربین مدار بسته
هوش مصنوعی از نرمافزاری استفاده میکند که تصاویر دوربینها را تجزیهوتحلیل میکند تا انسانها، وسایل نقلیه یا اشیایی را که خارج از الگوی رفتاری به نظر میرسند، شناسایی کند.
علاوه بر قوانین ساده، مانند محدود کردن افراد یا وسایل نقلیه از مناطق خاصی در ساعات خاصی از روز، میتوان قوانین پیچیدهتری نیز وضع کرد.
بهعنوان مثال، کاربر سیستم ممکن است بخواهد جهت وسایل نقلیه را ردیابی کند، بهعنوان مثال، ورود وسایل نقلیه را بهجای خروج آنها نظارت کند.
هوش مبتنی بر قوانین
این رایجترین نوع هوش مصنوعی در صنعت امنیت است. در هوش مبتنی بر قانون، برنامهنویس قوانین سیستم را تعیین میکند و سیستم فقط به آن قوانین پاسخ میدهد.
هوش مصنوعی فعال
در هوش مصنوعی فعال، هوش مصنوعی رفتار طبیعی افراد، وسایل نقلیه یا ماشینها را بر اساس محیط و مشاهده الگوهای آن میآموزد.
وقتی متوجه یک ناهنجاری میشود یک هشدار ارسال میکند.
بهعنوان مثال، سیستم میداند که حرکت خودروها در خیابان طبیعی است، بنابراین اگر متوجه حرکت خودرویی در پیادهرو شود، آن را بهعنوان یک ناهنجاری علامتگذاری میکند.
چگونه امروزه از هوش مصنوعی استفاده میکنیم
بهطور مثال نرمافزار Lulter به افراد در میدان دید خود اجازه میدهد تا در مناطقی از دوربین راه بروند، اما اگر افراد برای مدت طولانیتر از یک دوره از پیش تعیینشده سرعت خود را کاهش دهند، زنگ هشدار را ایجاد میکند.
تشخیص نقطه تماس به روش مشابهی کار میکند، با یک دوربین تجزیهوتحلیل حرارتی میتوانیم گرما را تشخیص دهیم و اگر دمای تشخیص دادهشده از نقطه از پیش تعیینشده بیشتر شود، زنگ هشدار در مرکز تماس ایجاد میشود.
یادگیری ماشینی و عنکبوتها
عنکبوتها دوست دارند نزدیک و اطراف لنز دوربینهای امنیتی لانه کنند، که میدان دید دوربین را محدود میکند، یا زنگ خطر را ایجاد میکند.
با استفاده از یادگیری ماشینی، میتوانیم مجموعهای از ویدئوها را با و بدون عنکبوت به برنامهای برای پردازش و تجزیهوتحلیل دقیق ارائه کنیم.
نتیجه ایده آل این خواهد بود که هوش مصنوعی یاد بگیرد، که عنکبوت چگونه به نظر میرسد. سپس به مشتری یا مهندس خدمات اطلاعرسانی میشود که دوربین به تمیز کردن نیاز دارد.
این امر کارایی برخورد با آلارم ها را بهبود میبخشد و تضمین میکند که سیستم امنیتی، حتی توسط کوچکترین متجاوزان به خطر نیفتد.
چگونه شرکتها در حال توسعه هوش مصنوعی برای صنعت امنیت هستند
جستجوی سریع با استفاده از زبان طبیعی
Ella یک سیستم دوربین مداربسته تعاملی و متمرکز بر واکنش است، که یک ویژگی جستجوی مفید از نوع گوگل را در اختیار مصرفکنندگان قرار میدهد، تا بهسرعت فیلم را با استفاده از زبان طبیعی بازیابی کنند.
با استفاده از ابر داده برچسبگذاری شده و الگوریتمهای یادگیری عمیق، Ella به شما این امکان را میدهد تا با استفاده از یک ویژگی جستجوی راحت، کلیپهای مرتبط را بازیابی کنید.
یک سیستم فعالتر، میتواند جرم را قبل از وقوع آن کشف کند و بر اساس رفتار هدفمند، بهموقع مداخله کند تا در وهله اول از وقوع آن جلوگیری کند.
هوش مصنوعی در فروشگاهها
تجزیهوتحلیل افراد معمولاً در ورودی فروشگاههای خردهفروشی نصب میشوند. همچنین در فرودگاهها، ایستگاههای قطار و سایر مکانهای عمومی استفاده میشود.
با این حال، دوربینهای بیشتری برای فضاهای بزرگتر موردنیاز است. تجزیهوتحلیل Footfall میتواند اطلاعات دقیق و جزئی در مورد تعداد صحنهها ارائه دهد.
دانستن اینکه مشتریان به کجا میروند برای خردهفروشان بسیار مفید است. این به آنها اجازه میدهد تا چیدمان فروشگاه خود را بهبود بخشند و بدانند کالا را کجا قرار دهند.
آمار برای شمارش افراد، سن و جنسیت
پاناسونیک، این فناوری یادگیری عمیق را در محصولات تشخیص چهره خود، برای صنعت امنیت بهکار گرفته است.
این امر منجر به توسعه و تجاریسازی موفقیتآمیز یک فناوری تشخیص چهره انقلابی شده است، که بر مشکلات فناوریهای سنتی غلبه میکند.
بهعنوان مثال تشخیص چهره در هنگام کج شدن، تغییر با افزایش سن، تا حدی پنهانشده توسط عینک آفتابی و… .
کاربردهای دیگر عبارتاند از:
- لیستهای VIP – کارکنان را از VIP ها آگاه کنید و بهطور مداوم آنها را مدیریت کنید.
- لیست سیاه – مجرمان شناختهشده را شناسایی کنید یا مظنونان را برای کمک به امنیت عمومی ثبت کنید.
- تراکنشهای بانکی – بررسی کنید که چه کسی سعی در انجام یک تراکنش مالی دارد.
- تأیید کنترل دسترسی – هویت را بهصورت بصری، دستی یا خودکار تأیید کنید.
هوش مصنوعی دوربین مدار بسته چگونه کار میکند؟
برای اینکه دوربین مداربسته هوش مصنوعی کار کنند، دادهها بهطور مداوم به ضبط کننده ارسال میشوند و از طریق لایه هوش مصنوعی پردازش میشوند تا ویدیوی خام را درک کنند.
دوربینهای هوش مصنوعی مبتنی بر یکسری قوانین که بهصورت دستی با انجام تنظیمات در قوانین حرکت و تصاویر خاص مانند انسان در حالتها، زوایا یا حرکات مختلف تنظیم میشوند.
سپس هوش مصنوعی از خود میپرسد، که آیا چیزی که متوجه میشود به این شکل است و حرکت میکند؟
بسته به قوانین خاصی مانند “هیچکس اجازه ندارد در یک زمان خاص در این منطقه باشد”، اگر دوربین متوجه این موضوع شود، هشدار ارسال میکند.
برخی از این سیستمها خودآموز هستند، مانند سیستمهایی که از نرمافزار «تحلیل رفتار» استفاده میکنند.
با استفاده از این فناوری، هوش مصنوعی رفتار طبیعی یک منطقه را تجزیهوتحلیل میکند و بهتدریج تعریفی از این رفتار معمولی شامل اندازه، سرعت و رنگ اشیاء خاص ارائه میدهد.
سپس دادهها را عادی میکند و هر شی و الگویی را که متوجه میشود، برچسبگذاری میکند.
وقتی چیزی را که هوش مصنوعی ببیند خارج از این رفتار معمولی باشد، به متخصصان امنیتی هشدار میدهد.
دوربین مداربسته با هوش مصنوعی در اماکن عمومی
دوربینهای مداربسته مدتهاست که بهعنوان یک عامل بازدارنده در برابر فعالیتهای مجرمانه استفاده میشود، یا برای کاهش ترس از جرم در محیطهای عمومی و خصوصی استفاده میشود.
با این حال، بسیاری از سیستمهای دوربین مداربسته قدیمیتر فقط بعد از وقوع جرم به حل جرم کمک میکنند، که اغلب خیلی دیر است.
مانند دوربینهای مداربسته معمولی، دوربینهای مداربسته هوش مصنوعی اطلاعات را ذخیره میکنند تا بتوان هر حادثهای را بررسی کرد.
با این حال، دوربین مداربسته هوش مصنوعی میتواند هشدارها را در زمان واقعی شناسایی و ارسال کند.
این بدان معنی است که اپراتورها میتوانند واحدهای پاسخگویی را برای مدیریت وضعیت در صورت وقوع اعزام کنند.
این سیستمها همچنین میتوانند ردیابی اشیا را فراهم کنند، جایی که یک مستطیل قرمز روی صفحه ظاهر میشود و بهطور خودکار خطرات شناسایی شده را دنبال میکند.
برخی از دوربینها همچنین دارای سیستم صوتی دو طرفه هستند، بنابراین اپراتورها میتوانند از طریق یک اپلیکیشن روی تلفن همراه یا تبلت با هر کسی در منطقه صحبت کنند و این گزینه را برای اپراتورها باز میگذارد تا با یک مزاحم احتمالی صحبت کنند و از بروز هرگونه رفتار مجرمانه جلوگیری کنند.
همچنین ممکن است گزینهای برای پخش اعلانهای صوتی از پیش ضبط شده، مانند موارد مربوط به فاصلهگذاری اجتماعی یا خطرات احتمالی وجود داشته باشد که میتواند ایمنی عمومی را بهبود ببخشد و بازدارندگی بیشتری ایجاد کند.
علیرغم اینکه یک جنبه بحثبرانگیز نظارت تصویری است، تشخیص چهره میتواند برای شناسایی مظنونان شناختهشده جرم یا ردیابی افراد در معرض خطر که ممکن است به مداخله پلیس یا جامعه نیاز داشته باشند، بسیار کمککننده باشد.
به همین ترتیب، برخی از دوربینها، از جمله دوربینهایی که در مکانهای عمومی، مانند بیمارستانها و وسایل حملونقل عمومی استفاده میشوند، میتوانند تشخیص دهند که آیا افراد از ماسک استفاده میکنند یا فاصله اجتماعی دارند؟
هوش مصنوعی دوربین مدار بسته، بهویژه برای نظارت بر رعایت قوانین دولتی و برای تجزیهوتحلیل رفتار عمومی مفید هستند.
دقت مانیتورینگ هوش مصنوعی دوربین مدار بسته
دوربین مداربسته هوش مصنوعی بسیار دقیقتر از سیستمهای سنتی هستند، زیرا جایی برای خطای انسانی باقی نمیگذارند.
این امر تعداد هشدارهای اشتباه و در نتیجه هزینههای عملیاتی این سیستمها را، به میزان قابلتوجهی کاهش میدهد.
دید یک دوربین معمولی از یک فضای عمومی ممکن است توسط آبوهوا مانند باران یا مه پنهان شود، یا ممکن است توسط اشیاء فیزیکی خاصی مانند: شاخ و برگ – تار عنکبوت – حشرات بر روی لنز دوربین و …، دربرگرفته باشد.
برای انسانی که دوربین را مشاهده میکند، این موانع میتواند تشخیص خطرات امنیتی احتمالی را دشوار کند.
با این حال، برای یک دوربین مداربسته هوش مصنوعی، میتواند بیطرفانه به همه دوربینهای موجود در یک منطقه بهطور همزمان نگاه کند و آنها را با میلیونها تصویر مرجعی که پردازش میکند برای شناسایی مؤثرتر یک مزاحم یا خطر، مقایسه کند.
دکلهای مداربسته موقت برای هوش مصنوعی در مکانهای خاصی، مانند کارگاههای ساختمانی مستقر میشوند که در آنها کار برای مدتزمان مشخصی انجام میشود.
با این حال، هوش مصنوعی دوربین مدار بسته را میتوان بیشتر در مکانهای عمومی مانند هنگام رویدادها برای نظارت بر جمعیت استفاده کرد.
قدم بعدی برای رصد فضای عمومی چیست؟
دوربینهای مداربسته هوش مصنوعی نشان دادهاند که چگونه صنعت امنیت با کمک فناوریهای جدید دائما در حال پیشرفت است.
سایر ویژگیهای موجود در سیستمهای دوربین مداربسته جدید شامل: دوربینهای حرارتی، دوربینهای خورشیدی و آنهایی که دارای ویژگیهایی مانند تایم لپس و تشخیص حرارت/آتش هستند میباشد.
برخی از تولیدکنندگان دوربین مداربسته، سیستمی را آزمایش میکنند که احتمال ارتکاب جنایت توسط افراد را پیشبینی میکند تا بتوانند قبل از وقوع آن جرم را متوقف کنند.
این سیستم که اولین در نوع خود است، از بیش از یک ترابایت داده از پایگاههای اطلاعاتی پلیس محلی و ملی، از جمله سوابق افرادی که قبلاً متوقف و جستجو شدهاند و سوابق جنایی آنها، استفاده میکند.
این موضوع به پلیس کمک میکند تا نزدیک به تعداد زیادی شاخص را پیدا کرده، که میتواند به پیشبینی جرائم کمک کند.
اینکه پس از کشف افراد چه اتفاقی میافتد، بحث زیادی دارد، اما حمایت از خدمات اجتماعی با کمک دوربین مداربسته، بهعنوان یک راهحل بالقوه ارائه شده است.
دولتها و ادارات پلیس در سراسر جهان بهطور مداوم به دنبال ویژگیهای جدیدی هستند که به پیشگیری از جرم کمک میکند.
دوربین مداربسته تنها یکی از راههایی است که آنها امیدوارند ایمنی را بهویژه در مکانهای عمومی بهبود بخشند.
همراه با سیستمهای خودآموز، ویژگیهایی مانند ردیابی اشیا، صدای دو طرفه و تشخیص چهره، دوربینهای مداربسته هوش مصنوعی را به یک راهحل امنیتی پیشرفته و مؤثر تبدیل میکند.
روندهای نوظهور در سیستمهای نظارت دوربین مدار بسته
نظارت هوشمند بهسرعت در حال پیشرفت است. با ظهور هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML) و وضوح ویدیوی 4K، تجهیزات امنیتی فعلی به ذخیرهسازی دادهها و کارایی فناوری یکپارچه بیشتری نیاز دارند.
دادههای دقیق و کیفیت رسانه بهبودیافته بر سرعت، شبکه و ظرفیت ذخیرهسازی تأثیر میگذارد.
تجهیزات مانیتورینگ باید 24 ساعت شبانه روز و 7 روز هفته کار کنند. بنابراین، پشتیبان گیری و ذخیرهسازی، عوامل کلیدی هستند که باید از قبل در نظر گرفته شوند.
این سیستمها نیاز به ادغام اجزای سختافزاری و نرمافزاری هیبریدی دارند، تا در مقیاس بزرگ کار کنند، تا حفاظت ایمن از ساختمان و افراد ارائه شود.
تصویربرداری حرارتی به یک استاندارد تبدیل شده است. زیرا فاکتورهای ایمنی و بهداشت اولویت اول سازمانها هستند.
شکی نیست که نظارت بر استانداردهای بهداشتی در خط مقدم حفظ ایمنی محیطزیست و نیروی کار است.
علاوه بر این، محاسبات رایانش ابری نقش حیاتی ایفا میکنند. زیرا شرکتها ترجیح میدهند دادهها را در رایانش ابری پردازش کنند.
نوآوریهای فناوری همچنان به شکل دادن به صنایع مختلف ادامه میدهد و ظهور فناوریهای پیشرفته روندهای جدیدی را به همراه دارد.
بیایید نگاهی به روند فناوری نظارت دوربین مدار بسته مدرن بیندازیم و چگونه جدیدترین دستگاههای امنیتی این الزامات پیشرفته را برآورده میکنند.
1. آخرین تکنولوژی در دوربین مدار بسته
فناوری دوربین مدار بسته فعلی ترکیبی از “ایمنی مستقل” مربوط به مکانیسم پس از حادثه و “نظارت فعال” مرتبط با پاسخ زنده است.
ویدئوها در دوربینهای مداربسته امنیتی، با استفاده از الگوریتمهای امنیتی که بهطور مرتب تغییر میکنند، رمزگذاری میشوند.
امنیت پس از حادثه امکان مشاهده فیلم را برای افراد غیرمجاز غیرممکن میکند.
دوربینهای نظارتی فعال میتوانند بهطور خودکار، انواع مختلفی از حوادث تأیید شده مانند سرقت، وسایل نقلیه غیرمجاز، جنایات، پرسه زدن، خسارات جنایی، سرقت خودرو و غیره را در صورت وقوع شناسایی کنند.
برخی از فناوریهای پیشرفته نظارت دوربین مداربسته شامل ترکیبی از وضوح HD و فناوری HD آنالوگ است، که امکان ضبط ویدیو برای تشخیص چهره را فراهم میکند.
محدوده دینامیکی گسترده (WDR) به تعادل نور در کل میدان برای شفافیت، کمک میکند. این شامل PoE است که برق و اتصال شبکه را از طریق کابل اترنت دریافت میکند.
2- سیستم مانیتورینگ مدرن
فناوری تحت سلطه یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق است و این فناوریها برای همیشه در اینجا هستند.
امنیت در هوش مصنوعی به کنترل خودکار دوربین مداربسته مربوط میشود.
با این حال، دستگاههای آینده امکان پردازش جامع دادهها و استفاده از هوش مصنوعی را فراهم خواهند کرد.
سیستمهای نظارت امنیتی آینده قادر خواهند بود دادهها را در مرکز، تجزیهوتحلیل کنند.
این دستگاهها هزینه سرور کمتر، عملکرد بهتر و کارایی بیشتر را ممکن میسازند.
با ظهور اینترنت اشیا، دستگاههای دیجیتالی قدرتمندتر از همیشه در حوزه تجزیهوتحلیل هستند.
ظهور فناوری 5G سرعت و پهنای باند را افزایش میدهد و در عین حال امنیت، انعطافپذیری و پاسخگویی بیشتری را برای نظارت از راه دور فراهم میکند.
بدون شک، تشخیص چهره راحتتر خواهد شد و تشخیص گفتار به یک استاندارد در سیستمهای نظارتی مدرن تبدیل خواهد شد.
3. بهترین برند دوربین مداربسته
دوربینهای مداربسته یک سرمایهگذاری مهم برای تأمین امنیت خانه، اداره و محیط اطراف هستند.
اگر محیط داخلی و خارجی مجهز به بهترین سیستمهای دوربین مداربسته باشد، هیچچیز ساکتتر از این نمیتواند باشد.
سیستمهای نظارت دوربین مداربسته در صورت مجهز شدن به مجموعهای از فناوری مناسب، محیط داخلی و خارجی را در برابر سرقت و دزدی محافظت میکنند.
نصب دوربین مدار بسته در هر گوشهای از خانه و محل کار، حوادث مجرمانه را تا حد زیادی کاهش میدهد.
در اینجا برخی از برندهای محبوب دوربینهای مداربسته را برای نصب با توجه به مشخصات، بودجه و سایر اولویتها گردآوری کردهایم.
- Sony
- Bosch
- Zicom
- CP Plus
- Samsung
- Hi-Focus
- AmbiCam
- Arlo Pro3
- HikVision
- Honeywell
- SimpliCam
- Canary Pro
- Dahua Technology
- ADT Indoor Camera
- Pelco by Schneider Electronics
4. انواع دوربینهای مدار بسته
صنعت مانیتورینگ دوربینهای مدار بسته بهسرعت در حال رشد است و امروزه دهها گزینه برای موارد استفاده مختلف وجود دارد.
برخی از رایجترین انواع دوربینهای مداربسته عبارتاند از:
دوربین مدار بسته Dome
زاویه 360 درجه آن را برای مغازهها، کازینوها، هتلها، رستورانها و املاک تجاری که تداخل با دوربین نسبتاً دشوار است، ایده آل میکند.
دوربین مدار بسته Bullet
مناسب برای کارخانهها، فروشگاههای خردهفروشی، مزارع، مدارس، کالجها و غیره به دلیل شکل متمایز آن.
دوربین مدار بسته بیسیم
از آنجایی که نام هیچ سیمی را نشان نمیدهد، این به معنای عدم درهم ریختگی و حداقل زمان نصب است.
محیط مرتبتر آن را به انتخاب خوبی برای کلیسا، موزهها، مدارس و خانههای کودکان تبدیل میکند.
دوربین مداربسته C-Mount
لنزهای جداشدنی امکان مشاهده میدانهای مختلف بیش از 40 فوت را فراهم میکند. به دلیل بدنه ضد آب، گزینهای عالی برای پوشش فضای باز است.
دوربین مداربسته Day/ Night (روز / شب)
ضبط بهوضوح در روز و همچنین در شب. مناسب برای محیطهای پرترافیک و مناطق مستعد سرقت.
دوربین مدار بسته شبکه / IP
امکان به اشتراکگذاری فیلم زنده آنلاین برای بهبود دسترسی، آن را برای صاحبان مشاغل ایده آل میکند.
دوربین مداربسته با وضوح بالا (High-Definition)
با توجه به تصاویر با کیفیت بالا و کیفیت بینظیر فیلم 4K، دستگاههای دوربین مدار بسته HD در مناطق پرخطر نصب میشوند.
دوربین مداربسته PTZ Pan Tilt & Zoom
حرکت به چپ و راست، برای بزرگنمایی و کوچکنمایی، کج کردن به بالا و پایین. مناسب برای محیطهای خردهفروشی بزرگ و مناطق پرترافیک.
دوربین مداربسته دید در شب Night-Vision (مادونقرمز).
LED های مادونقرمز عکسهای واضحی را حتی در مناطق تاریک ارائه میدهند. بنابراین این دوربینها برای بانکها، مزارع، مناطق دارای مه غلیظ، دود، گردوغبار و … مناسب هستند.
5- سیستم نظارت تصویری
پیشرفتهای سریع فناوری باعث ایجاد سیستمهای نظارت تصویری واقعی، واضح و سازگار با قابلیتهای پردازش صوتی / ویدیو / تصویر هوشمند شده است.
تجهیزات مدرن دوربین مداربسته، بهگونهای طراحی شدهاند که هشدارهای لحظهای در مورد رویدادهای غیرمنتظره را ارائه دهند.
این سیستمهای نظارتی پویا، برای کمک به تیمهای امنیتی با تجزیهوتحلیل ویدئویی مؤثر، برای بازجوییها و تحقیقات جنایی برنامهریزیشده.
سیستمهای ویدیویی موجود ویژگیهای پیشرفتهای مانند: اعلانهای خودکار موبایل، حسگرهای حرکتی، هشدارهای خودکار و غیره را ارائه میدهند.
جدیدترین تجهیزات نظارت تصویری بهطور خاص برای پاسخگویی به نیازهای تجاری مشتریان، طراحی شده است.
راه حلهای مختلف دوربین مدار بسته بر اساس نیازهای خاص و برای پوشش مکانهای مختلف، یا فقط ایمنسازی یک منطقه خاص در دسترس هستند.
این دستگاهها امکان دسترسی به ویدیوی درخواستی و فضای ذخیرهسازی کافی را فراهم میکنند.
6- یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی
یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، اصطلاحات جدیدی نیستند که همه صنایع را متحول کردهاند و سیستم نظارت نیز از این قاعده مستثنا نیست.
با ادغام فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، دستگاههای دوربین مداربسته را مانند چشمهای دیجیتالی در نظر بگیرید که در بیشتر موارد ما را تماشا یا تجزیهوتحلیل میکنند.
هوش مصنوعی، به سیستمهای نظارتی مغز دیجیتالی میدهد تا بتوانند با چشمهای دیجیتال همهچیز را ارزیابی کنند.
این به مقامات در کشف جنایات یا حوادث خطرناک حتی قبل از وقوع آنها کمک میکند. هوش مصنوعی به تجزیهوتحلیل فیلم زنده از چندین ویدیو بدون دخالت انسان کمک میکند.
از سوی دیگر، یادگیری ماشینی، عملکرد سیستمهای نظارتی را افزایش میدهد.
در واقع، یک جزء ضروری از دستگاههای امنیتی برای کمک به نظارت و محافظت از محیطها در برابر دسترسی غیرمجاز میشود.
7- افزایش یکپارچگی با فضای ابری
سیستمهای مانیتورینگ در حال تجربه یک انقلاب، در پیشرفت سریع فناوری هستند و یکپارچهسازی ابری در حال تبدیلشدن به یک روند جدید است.
ادغام ابری به این معنی است که دوربین شما مستقیماً به فضای ابری متصل است و امکان نظارت سریع و ایمن بدون خطا را فراهم میکند.
این دوربینهای مداربسته عموماً دارای تنظیمات خاصی برای پخش هستند و معمولاً بهراحتی نصب میشوند.
این نیاز به پیکربندیهای شبکه پیچیده را از بین میبرد و استقرار سیستمهای نظارتی را در هر نقطه از ساختمان آسان میکند.
سیستمهای نظارت دوربین مدار بسته مبتنی بر فضای ابری، معمولاً با یک برنامه اختصاصی ارائه میشوند که کاربران را قادر میسازد مستقیماً از هر مکان دوردست به منطقه دسترسی داشته باشند.
پیکربندی سریع، تشخیص خودکار، نصب آخرین سیستمعامل و یکپارچهسازی ابری، از قدرتمندترین ویژگیهای مانیتورهای امروزی هستند.
8- تقویت امنیت سایبری
یک رویکرد امنیتی یکپارچه و نوآورانه برای شناسایی تهدیدات امنیتی، نظارت بر آسیبپذیریها، اطمینان از انطباق فرآیند و مبارزه با قاچاق، حیاتی است.
شدت و پیچیدگی تهدیدات سایبری، شرکتها را تشویق کرده است تا از فناوریهای نوظهور در سیستمهای نظارتی خود، بهره ببرند.
غیرقابل انکار است که امنیت سایبری یک اصطلاح رایج است که به دلیل افزایش آگاهی مصرفکنندگان، رایج شده است.
امنیت سایبری پیشرفته نه تنها کسبوکار شما را در برابر سرقتهای دیجیتال پوشش میدهد، بلکه از کارکنان شما در برابر خطرات و تهدیدات بالقوه محافظت میکند.
در حالی که در مورد دستگاههای دوربین مداربسته فکر میکنیم، امنیت سایبری ممکن است به ذهن شما نیاید، اما این دو اصطلاح در هم تنیده شدهاند.
امنیت سایبری یک عنصر ضروری است، زیرا هکرها روشهای مختلفی را برای دستیابی به دادهها، شبکهها و داراییهای دیجیتال اتخاذ میکنند.
مدیریت چرخه عمر دستگاه، بهترین راه برای بهبود سلامت امنیت سایبری و اطمینان از سیستم نظارتی ایمنتر است.
ایمنسازی کل زیرساخت، از جمله همه سرویسها، دستگاهها و شبکهها، به حفظ بهتر اینترنت کمک میکند.
9. راه حلهای امنیتی از راه دور
راه حلهای امنیتی از راه دور، آینده دستگاههای نظارتی را تعریف میکنند. زیرا این سیستمها، از راه دور توسط متخصصان امنیتی قابل دسترسی و کنترل هستند.
این سیستمها امنیت مقرون به صرفهای را در برابر عناصر غیرمجاز ایجاد میکنند. عناصر متداول مانیتورینگ دوربین مداربسته از راه دور عبارتاند از:
- سنسورهای آلارم
- نرمافزار تجزیهوتحلیل
- دوربینهای مدار بسته
- DVR/NVR برای ذخیرهسازی دادهها
- برجهای نصب تجهیزات
- ذخیره انرژی / باتری پشتیبان
با استقرار تجهیزات امنیتی از راه دور در محل، افراد نظارتی، میتوانند دید صحیح موردنیاز برای نظارت و کنترل شبکه را بهدست آورند.
بهترین راه حلهای امنیتی از راه دور دارای پنج ویژگی قدرتمند است، از جمله:
- انتقال اطلاعات پشتیبان
- روشهای هشدار چندگانه
- ساعت آنالوگ زنده
- راهاندازی و پیکربندی آسان
- دستگاههای قابلاعتماد و با کارایی بالا
جمع بندی نهایی
در این مطلب در مورد آینده هوش مصنوعی دوربین مدار بسته و استفاده از آنها در جهت امنیت شخصی و اجتماعی صحبت کردیم.
مطمئناً برای داشتن حس امنیت بیشتر ما نیاز به عواملی داریم که بتوانند این کار را برای ما تا حد زیادی آسان کنند.
با توجه به افزایش جمعیت و همینطور افزایش جرم و جنایت، استفاده از تجهیزاتی مانند سیستم های نظارتی، بسیار ضروری شدهاند.
اما اینکه بتوانیم در هر زمانی و هر مکانی، محیط و مکانهای مهم شخصی و اجتماعی را زیر نظر داشته باشیم، نیازمند یک سیستم نظارتی جدیدتر با کمک هوش مصنوعی خواهد بود.
عصر سیستمهای یادگیری هوش مصنوعی در دوربین مدار بسته و دیگر تکنولوژیها بهزودی فرا خواهد رسید. بسیاری از برنامهها برای مصرفکننده معمولی که متوجه نمیشوند محصول یا خدمات آنها با هوش مصنوعی بهبود مییابد، موردتوجه قرار نمیگیرند.
بهبود و تکامل از نظر جایی که شرکتها برای توسعه هوش مصنوعی انتخاب میکنند همچنان در حال تغییر است، بنابراین خرید یک سیستم دوربین مدار بسته واقعی با هوش مصنوعی هنوز امکانپذیر نیست.
هنگامی که یک سیستم هوش مصنوعی واقعی قادر به بهبود کارایی عملیاتی یا صرفهجویی در هزینههای امنیتی است، انتظار داشته باشید که تقاضای گستردهتری را مشاهده کنید.
دوربین مداربسته هوش مصنوعی چیز جدیدی نیست و طی چند سال اخیر شرکتهای بزرگ فناوری که در حوزه دوربین مداربسته و سیستمهای امنیتی فعالیت میکنند، در صدد طراحی دوربینهایی هستند که از هوش مصنوعی بالایی برخوردار باشند و بتوانند نکاتی را بررسی کنند که در برخی از مواقع بسیار حیاتی هست.
بیشتر بخوانید:
تکنولوژی poc آیا می تواند با poe رقابت کند
نصب برتر
مطالب زیر را حتما بخوانید
ضبط صدا را در دستگاههای DVR و NVR داهوا فعال کنید
4.64k بازدید
آیا دستگاه DVR بدون هارد دیسک کار می کند؟ (جایگزین عالی)
3.54k بازدید
نحوه نصب هارد دیسک در دستگاه DVR/NVR و پارتیشن بندی آن
3.35k بازدید
اصطلاحات فنی در مورد دوربین مداربسته
2.48k بازدید
چگونه نور سفید را در دوربینهای داهوا خاموش کنیم؟
3.81k بازدید














دیدگاهتان را بنویسید